关键词搜不到的那些问法

FAQ 写的是「如何退款」,访客问「不想要了能退吗」——字面不完全重合,传统匹配经常 miss。向量检索比的是语义相近,这类 paraphrase 才是它的主场。

接入概览

知识库导入、页面同步、FAQ 编辑后,向量化任务会把条目写入 Qdrant。回复策略里打开向量源参与,设召回 Top-K(一般 3~8)和直答阈值。

阈值太高:该直答的不直答,全扔给 LLM。太低:容易答错还自信满满。建议从 0.82 左右试起,按进化池未命中反馈微调。

调参时看三个数

直答命中率:向量贡献有没有上来。

无答案兜底率:突然飙高说明召回噪点太多或阈值太松。

LLM 占比:理想状态是重复问题走 FAQ/向量,LLM 只处理开放式追问。

运维提醒

大批量导入知识后跑一遍向量同步,别指望自动瞬间完成。

改 FAQ 原文记得触发 re-embed,否则库里还是旧向量。

Qdrant 挂了系统仍可走关键词与 LLM,但语义召回会降级——监控服务状态写进巡检表。