两套入库方式，按资料形态选
很多团队不是缺内容，而是内容散在官网、Notion、导出文档里，客服每次现找现答。AIKE 知识库给了两条并行路子：在线提取适合官网、博客这类能爬的页面；本地上传适合你已经整理好的 MD、JSON。
两条路最后都进同一套 FAQ 与向量索引，访客侧无感。运营侧只需想清楚：手头是「活页面」还是「死文件」。
在线提取：爬页面 → LLM 抽 QA
路径：后台 AI 设置 → 知识库 QA 提取。先填站点地址，选好爬取规则（默认同域过滤就够大多数场景），点「开始全站爬取」。爬下来的页面先进队列，不会立刻变成 FAQ。
第二步选提取规则（博客、商品详情等模板），再点「开始提取 QA」。提取完成后去知识库编辑里抽查几条，明显跑偏的当场改，比上线后挨骂便宜。
本地上传：MD / JSON 直接预览入库
路径：应用市场 → 知识库导入，或知识结构编辑器。支持 .md、.markdown、.json（含 Crawl4AI 导出），单文件 20MB 以内。
编辑器里可以选结构方案：Markdown 标准、粗体标题、JSON 等。不确定用哪种？先点「自动推断规则」，再「试解析」看分段是否合理。
定稿后「选择文件并预览」，确认条目无误再写入知识库。已有向量化插件的站点，导入后会自动参与语义召回。
上线前自查三句话
高频问题抽 10 条人工问一遍，看直答率能不能接受。
商品类页面确认价格、库存字段有没有被提取规则覆盖。
兜底话术别空着——知识库再全也有缝，访客至少能拿到转人工入口。